12月14日，谷斗科技CEO 高景龍、客戶價(jià)值中心副總經(jīng)理 和利鋒，在寧波舉辦的2024年中國(guó)化工學(xué)會(huì)智能制造技術(shù)交流會(huì)上分享了石化行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方案。中國(guó)工程院錢鋒院士，中控科技集團(tuán)創(chuàng)始人 褚健教授，浙江石油化工有限公司劉明輝總裁等行業(yè)領(lǐng)軍人物，出席了本次大會(huì)。眾多化工領(lǐng)域的專家學(xué)者和企業(yè)代表，圍繞 “數(shù)字孿生與優(yōu)化決策” “大數(shù)據(jù)與工業(yè)智能“ ”新質(zhì)生產(chǎn)力與綠色低碳“ 三大主題，對(duì)石化行業(yè)中智能決策、生產(chǎn)智控、綠色低碳等技術(shù)研究與實(shí)踐，進(jìn)行充分交流。

會(huì)議由中國(guó)化工學(xué)會(huì)智能制造專委會(huì)主辦，華東理工大學(xué)、上海卓然工程技術(shù)股份有限公司、浙江石油化工有限公司、南京工業(yè)大學(xué)、中國(guó)石油大學(xué)（北京）、浙江大學(xué)承辦，吸引了來自全國(guó)各地頂尖專家、學(xué)者及優(yōu)秀企業(yè)的參與，為化工行業(yè)的智能化發(fā)展搭建了一個(gè)高端的交流平臺(tái)。

在 “大數(shù)據(jù)與工業(yè)智能“ 專題論壇中，和利鋒先生發(fā)表了題為《谷斗資源智能優(yōu)化協(xié)同平臺(tái)-石化行業(yè)解決方案》的演講，分享了谷斗科技在石化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的創(chuàng)新成果與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為參會(huì)者帶來了前沿的行業(yè)洞察和實(shí)用的解決方案。

他在演講中指出，石化行業(yè)作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)，正面臨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇、環(huán)保要求提升、生產(chǎn)成本上升等多重挑戰(zhàn)。在這一背景下，企業(yè)急需通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)來提高生產(chǎn)效率、降低成本、增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。谷斗科技憑借深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和先進(jìn)的技術(shù)實(shí)力，打造了領(lǐng)先的智能決策優(yōu)化平臺(tái)，致力于幫助石化企業(yè)實(shí)現(xiàn)資源的智能優(yōu)化配置，提升運(yùn)營(yíng)效益。

谷斗資源智能優(yōu)化協(xié)同平臺(tái)聚焦石化行業(yè)的核心痛點(diǎn)，提出了一系列創(chuàng)新的解決方案。

產(chǎn)銷一體化計(jì)劃優(yōu)化

通過構(gòu)建精準(zhǔn)的市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)模型，結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)能力和庫存狀況，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃與銷售計(jì)劃的協(xié)同優(yōu)化。這不僅有助于提高產(chǎn)品交付準(zhǔn)時(shí)率，還能有效降低庫存成本，確保企業(yè)在滿足市場(chǎng)需求的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)資源利用率最大化。

多模型融合驅(qū)動(dòng)全鏈路優(yōu)化

平臺(tái)集成多個(gè)業(yè)務(wù)模型，涵蓋從原油采購、生產(chǎn)加工到物流配送等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。跟蹤訂單在各環(huán)節(jié)的狀態(tài)，根據(jù)目標(biāo)優(yōu)先級(jí)，持續(xù)優(yōu)化整體計(jì)劃，幫助企業(yè)在毛利測(cè)算、月度生產(chǎn)計(jì)劃、日排產(chǎn)計(jì)劃、產(chǎn)品庫存計(jì)劃等關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)決策的優(yōu)化與協(xié)同，全面提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和經(jīng)濟(jì)效益。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)決策

平臺(tái)的高性能實(shí)時(shí)自動(dòng)計(jì)算引擎，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控企業(yè)生產(chǎn)績(jī)效數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問題并提示優(yōu)化建議。企業(yè)管理者可以根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)作出更具全局性的、及時(shí)的決策，提高企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化的靈活性和競(jìng)爭(zhēng)力。

和利鋒先生在會(huì)后分享道 “今天會(huì)上，與會(huì)的院士、高校專家和企業(yè)高層談到化工制造領(lǐng)域時(shí)，提到最多的就是智能決策。大家都認(rèn)為人工智能在新品研發(fā)、資源配置、預(yù)測(cè)性維護(hù)以及能源調(diào)度等方面都有很好的應(yīng)用前景，這和我們谷斗從事的行業(yè)及產(chǎn)品高度匹配。特別是在分享了一些行業(yè)解決方案和案例之后，不少大型制造企業(yè)表現(xiàn)出了極大的興趣，聯(lián)系我們希望進(jìn)行后期的交流和調(diào)研?！?/p>