在資源決策的人工階段，決策主要依賴個人直覺和經(jīng)驗，這種方式通常效率低且難以適應復雜和動態(tài)變化的業(yè)務環(huán)境。信息化階段雖然提高了數(shù)據(jù)的可獲得性，但決策過程在本質上仍然依賴于人的經(jīng)驗判斷。相較之下，決策優(yōu)化階段通過采用復雜模型、精準數(shù)據(jù)和先進算法，顯著提高了資源決策的科學性和準確性。這種方法利用歷史數(shù)據(jù)和實時信息，通過算法對實際場景進行模擬和預測，不斷校正決策，以達到資源配置的最大化效能。

舉個例子，在新能源行業(yè)，特別是在太陽能、風能和動力電池領域，面臨著市場需求的快速增長和技術變革的挑戰(zhàn)。通過采用尖端的供應鏈優(yōu)化工具，結合實時市場需求和細化的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，新能源企業(yè)能夠實現(xiàn)對產(chǎn)能、庫存以及人力資源的動態(tài)優(yōu)化。

在此背景下，先進的產(chǎn)能規(guī)劃平臺能夠依據(jù)項目的緊急程度、預計交付時間以及生產(chǎn)效率，自動規(guī)劃并調(diào)整最優(yōu)的生產(chǎn)流程和計劃。這在風力發(fā)電葉片制造或電動車電池組裝等領域尤為關鍵，因為它們通常面臨著復雜的工序和高變量的訂單類型。

同樣重要的是智能庫存管理系統(tǒng)，它能夠基于材料消耗速度、供應鏈延遲和市場波動自動調(diào)整原材料和成品的庫存水平，從而降低資本成本并提升對市場波動的響應速度。例如，在太陽能板制造中，原材料如硅片的庫存管理對于保持生產(chǎn)連續(xù)性至關重要。

在實際應用中，如某頭部汽車制造企業(yè)通過引入決策優(yōu)化系統(tǒng)，其產(chǎn)能利用率提升了15%，準交率提高至98%，同時減少了產(chǎn)線切換時間約20%。這表明決策優(yōu)化在資源配置中的重要性，即在有限資源的前提下，通過合理分配達到運營效率、成本控制和服務水平的最優(yōu)化。

總的來說，“決策優(yōu)化”是一個跨越人工經(jīng)驗和信息化的綜合性進步，它結合了AI、運籌、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等技術，為實現(xiàn)資源的合理分配和目標最優(yōu)提供了一條高效、可靠的路徑。

谷斗科技概念體系中的APS資源決策優(yōu)化可以類比在強大的線路導航，在自研的資源優(yōu)化平臺的基礎上，以數(shù)據(jù)驅動，快速構建場景業(yè)務模型，根據(jù)業(yè)務模型抽象固定業(yè)務的本質，為企業(yè)提供多種目標“達成路徑”；同時，根據(jù)業(yè)務的實時變化，及時進行適應性調(diào)整，切實滿足業(yè)務的需求落地。

1. APS的現(xiàn)代數(shù)智價值：谷斗科技平臺中APS的核心價值

/一體化的智能決策優(yōu)化/

谷斗科技平臺集成了企業(yè)各級信息化系統(tǒng)，使用先進的數(shù)據(jù)分析和模型，結合真實的業(yè)務場景，替代傳統(tǒng)的基于經(jīng)驗的決策方法。借助這種全局一體化資源決策優(yōu)化，企業(yè)能夠更有效地分配資源，提高運營效率。例如，通過實施谷斗科技平臺中的APS場景，一家制造業(yè)客戶實現(xiàn)了生產(chǎn)調(diào)度時間的縮短約70%，同時極大地提高了產(chǎn)能利用率，最終為企業(yè)帶來了巨大的經(jīng)濟效益。

/快速響應各種變化/

谷斗科技平臺中的APS場景，通過實時動態(tài)的優(yōu)化計算，能夠迅速適應外部環(huán)境的變化。在數(shù)秒至數(shù)分鐘內(nèi)即可提供最新的決策支持，確保企業(yè)在面臨突發(fā)事件時能夠快速調(diào)整決策和生產(chǎn)計劃。舉例來說，當市場需求突然變化時，谷斗科技的APS能夠在幾秒內(nèi)重新規(guī)劃生產(chǎn)和物流資源，幫助企業(yè)迅速應對市場波動。

/打破孤島，實現(xiàn)多類協(xié)同/

實現(xiàn)部門間的協(xié)同是谷斗科技APS的另一個核心價值。該平臺確保各決策層次不再僅依賴于局限于單一部門的數(shù)據(jù)，而是基于全面的一體化信息進行協(xié)同工作。這種協(xié)同工作方式消除了因信息不對稱而導致的決策失誤。例如，通過這一平臺，銷售、生產(chǎn)和供應鏈管理部門能夠共享統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，從而精確同步庫存管理和訂單履行，大幅降低了過剩庫存和缺貨的風險。

圖1 谷斗科技APS系統(tǒng)層面價值實現(xiàn)圖（圖片來源：谷斗科技自制）

2. 谷斗科技平臺中APS場景的技術價值體現(xiàn)

/數(shù)字孿生技術/

在當今的高度競爭性市場環(huán)境下，企業(yè)迫切需要通過高級的數(shù)據(jù)分析技術來增強其供應鏈優(yōu)化能力。這種需求催生了企業(yè)數(shù)字孿生技術的應用，這是一種先進的模擬技術，它可以創(chuàng)建一個虛擬的企業(yè)模型來模擬和分析實際操作。

通過精確固化企業(yè)在供應鏈關鍵節(jié)點的參數(shù)配置，如工藝路線、生產(chǎn)瓶頸、產(chǎn)能限制以及庫存動態(tài)，谷斗科技能夠構建一個全面的業(yè)務模型。該模型再被轉化為數(shù)學模型，從而建立起企業(yè)的數(shù)字孿生體。這個數(shù)字孿生不僅復制了企業(yè)的物理特征，能夠根據(jù)不同業(yè)務場景，匹配不同決策優(yōu)化算法，進行多目標優(yōu)化求解，得到最優(yōu)計劃決策方案,還能模擬和預測未來表現(xiàn)。

借助大數(shù)據(jù)分析和機器學習，數(shù)字孿生能夠在各種業(yè)務場景下模擬決策結果。谷斗科技采用多目標優(yōu)化、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、遺傳算法等，根據(jù)具體業(yè)務場景和目標（成本最小化、交付時間最短、資源最優(yōu)配置等）進行優(yōu)化求解。

舉個例子：通過應用數(shù)字孿生，某知名鋼鐵集團成功優(yōu)化了其供應鏈優(yōu)化，減少了庫存水平，提高了客戶交付的準時率，同時，谷斗科技數(shù)字孿生模型成功地預測了原材料短缺的可能性，使該集團提前調(diào)整了其原料采購策略，避免了可能的生產(chǎn)中斷。

最終，這種高度精細化的模擬和優(yōu)化過程為決策者提供了一個全面的視角，使企業(yè)能夠制定出基于深入數(shù)據(jù)分析的最優(yōu)計劃決策方案，顯著提高了企業(yè)的運營效率和市場響應能力。通過持續(xù)利用這一技術，企業(yè)能夠在不斷變化的市場條件下，保持其競爭優(yōu)勢。

/高性能響應式自動計算引擎/

該技術框架核心在于在內(nèi)存中高效構建和管理大規(guī)模的對象實例及其相互關系的復雜網(wǎng)絡。通過這種方法，可以確保對象屬性的任何變化都能即時觸發(fā)相關對象的行為響應，實現(xiàn)高性能的響應式自動計算。這種即時的屬性驅動機制不僅顯著提升了數(shù)據(jù)處理的速度和準確性，而且還提高了系統(tǒng)的整體反應能力和計算效率，使得實時數(shù)據(jù)分析和復雜事件處理成為可能。

圖2 谷斗資源智能優(yōu)化協(xié)同平臺中APS場景高性能響應式自動計算引擎基本示意圖（圖片來源：谷斗科技自制）

3. 谷斗資源智能優(yōu)化協(xié)同平臺中APS場景的業(yè)務價值實現(xiàn)

概言之，谷斗科技的模型是一項基于業(yè)務模型的建模范式，APS是谷斗資源智能優(yōu)化協(xié)同平臺中可以解決的經(jīng)典場景之一。

圖3 谷斗資源智能優(yōu)化協(xié)同平臺中APS場景的基本架構（圖片來源：谷斗科技自制）

谷斗資源智能優(yōu)化協(xié)同平臺中APS場景的具有以下業(yè)務價值：

一是與對齊實際需求，確保項目落地。通過構建抽象化的業(yè)務本質模型并標準化其結構，谷斗的模型緊密貼合實際業(yè)務需求和場景，確保解決方案的實用性和適應性。這種業(yè)務建模方法形成了穩(wěn)定的模型結構，并從中提取目標和約束，以數(shù)學模型和算法服務于業(yè)務決策，保障即便在理論上不存在解決方案時，也能從業(yè)務邏輯的角度提出有效決策。此外，業(yè)務場景建模的標準化過程顯著提升了技術團隊與非技術利益相關者之間的溝通效率，實現(xiàn)了對需求的共識，進而加快了解決方案的開發(fā)與實施速度。

圖4 谷斗科技模型與傳統(tǒng)建模的區(qū)別（圖片來源：谷斗科技自制）

二是通過真實場景管理，高效完成問題識別與解決。場景是指模型應用的一個具體業(yè)務場景的一個實例，該實例包括所有業(yè)務規(guī)則和業(yè)務數(shù)據(jù)。谷斗資源智能優(yōu)化協(xié)同平臺利用先進的模擬技術，能夠精確地構建和應用于各種具體業(yè)務場景的模型實例。每個場景實例都全面集成了相應的業(yè)務規(guī)則和數(shù)據(jù)，允許企業(yè)在多樣化的業(yè)務場景中構建多個實例，進而在平臺上輕松創(chuàng)建和管理多種場景。借助于這些場景下各自獨特的業(yè)務規(guī)則參數(shù)和數(shù)據(jù)配置，企業(yè)能夠實現(xiàn) “what-if”業(yè)務模擬和分析，從而在策略實施前，預見并解決潛在的業(yè)務挑戰(zhàn)，優(yōu)化決策過程。

三幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務流程，為客戶提供一體化端到端決策支持。建模過程中可以識別并優(yōu)化不必要或低效的業(yè)務流程，幫助決策者理解業(yè)務流程，并對不同決策路徑的可能結果進行評估，提高整體業(yè)務效率；降低風險，在實際投入大量資源之前評估解決方案，有助于降低失敗的風險和不必要的成本；為開發(fā)提供支持，業(yè)務場景建模為敏捷開發(fā)提供了依據(jù)，使得迭代開發(fā)更加貼近業(yè)務需求，提高了開發(fā)的靈活性和響應能力；

四是革新前端交互設計。谷斗UI界面采用可視化建模與拖拽技術，實現(xiàn)個性化頁面組合與視圖構建，極大地優(yōu)化了用戶體驗。該技術支持直觀的數(shù)據(jù)屬性關聯(lián)，用戶可以配合多樣化組件如表格、甘特圖和圖表，靈活地訪問模型對象。進一步地，谷斗平臺支持通過事件定義和邏輯處理配置，提升應用交互的靈活性。此外，自定義表單配置功能強化了數(shù)據(jù)維護場景的個性化需求，確保產(chǎn)品設計緊貼用戶行為模式和業(yè)務需求，推進用戶體驗至前沿水準。

圖5 谷斗資源智能優(yōu)化協(xié)同平臺中APS場景的基本UI展示（圖片來源：谷斗科技自制）

在谷斗科技的資源智能優(yōu)化協(xié)同平臺中，APS場景的功能遠不止于生產(chǎn)排程的優(yōu)化，它還能夠靈活適應包括人力資源排班在內(nèi)的多種業(yè)務需求。通過這一平臺，企業(yè)可利用定制化的平臺模型對各類業(yè)務場景進行深度建模，從而打造出既穩(wěn)定可靠又能夠滿足特定業(yè)務目標的系統(tǒng)和流程架構。在谷斗科技，我們致力于開發(fā)和實施尖端的資源優(yōu)化決策模型，以確保所有資源都能被最有效地利用，真正實現(xiàn)“讓資源發(fā)揮最大價值”的企業(yè)使命。