針對業(yè)務(wù)痛點

1. 補(bǔ)貨需求傳遞不暢：在現(xiàn)有模式下，制造業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品補(bǔ)貨需求從銷售終端開始，通過層層傳遞最終匯總到中央配送中心（CDC）。由于終端通常根據(jù)經(jīng)驗向附近網(wǎng)點提出補(bǔ)貨需求，導(dǎo)致補(bǔ)貨周期和數(shù)量不固定，易引發(fā)某些網(wǎng)點斷貨現(xiàn)象，同時在其他網(wǎng)點造成庫存積壓；

2. 補(bǔ)貨周期和量的不確定性：銷售終端的補(bǔ)貨需求往往基于經(jīng)驗和習(xí)慣，缺乏固定的補(bǔ)貨周期和量化的補(bǔ)貨量，導(dǎo)致供應(yīng)鏈中斷貨和庫存積壓的風(fēng)險增加；

3. 倉儲網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜性：人工補(bǔ)貨決策難以有效應(yīng)對復(fù)雜多變的補(bǔ)貨場景。需要綜合考慮終端的當(dāng)前需求、預(yù)測需求、突發(fā)需求，同時平衡各補(bǔ)貨網(wǎng)點間的庫存，并合理設(shè)定安全庫存水平；

4. 產(chǎn)品有效期管理挑戰(zhàn)：在多層補(bǔ)貨過程中，產(chǎn)品的有效期問題尤為突出。由于各類產(chǎn)品具有不同的銷售周期，如何在產(chǎn)品有效期內(nèi)實現(xiàn)各網(wǎng)點庫存與補(bǔ)貨成本之間的最優(yōu)平衡，成為一大難題；

5. 人工決策的局限性：傳統(tǒng)的基于人工經(jīng)驗的補(bǔ)貨決策難以解決以上提到的復(fù)雜問題，尤其是在保證產(chǎn)品有效期與實現(xiàn)庫存成本最優(yōu)化方面，需要更先進(jìn)的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策工具和方法。

谷斗科技解決方案

1. 供應(yīng)鏈計劃與精細(xì)化需求預(yù)測：通過運用高級數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，谷斗科技實現(xiàn)了精細(xì)化的供應(yīng)鏈計劃，準(zhǔn)確預(yù)測每個網(wǎng)點或終端的需求。這包括分析周期性和季節(jié)性變化以及潛在市場趨勢，從而提高補(bǔ)貨的準(zhǔn)確性和效率；

2. 產(chǎn)銷協(xié)同動態(tài)補(bǔ)貨計劃：基于實時需求數(shù)據(jù)，谷斗科技實施動態(tài)的商品補(bǔ)貨計劃，充分體現(xiàn)了產(chǎn)銷協(xié)同的優(yōu)勢。通過調(diào)整補(bǔ)貨頻率和數(shù)量，有效減少庫存積壓和斷貨風(fēng)險；

3. 商品智能調(diào)撥策略：利用智能分析工具，谷斗科技制定了靈活的商品調(diào)撥計劃。這種策略確保了各網(wǎng)點間庫存的有效流轉(zhuǎn)，同時考慮到倉庫成本、運輸成本和時間效率；

4. 優(yōu)化網(wǎng)點/終端庫存管理：與庫存管理系統(tǒng)對接，谷斗科技優(yōu)化了網(wǎng)點和終端的安全庫存管理水平，確保庫存水平既能滿足需求，又能最小化成本和損耗；

5. 剩余效期的主動管理：實施有效的剩余效期管理策略，優(yōu)先調(diào)撥和補(bǔ)貨效期短的商品，減少過期損失，同時提高庫存周轉(zhuǎn)率；

6. 多級庫存優(yōu)化策略：面對復(fù)雜的供應(yīng)鏈，谷斗科技采用了多級庫存優(yōu)化策略。這確保從中央倉庫到地區(qū)倉庫再到各個銷售終端的庫存都處于最優(yōu)水平；

7. 供應(yīng)鏈數(shù)字孿生多場景模擬與對比分析：運用供應(yīng)鏈數(shù)字孿生技術(shù)和高級模擬工具，谷斗科技進(jìn)行了多場景分析。這幫助我們評估不同補(bǔ)貨策略、庫存策略和調(diào)撥策略的成本效益，以確定最優(yōu)的供應(yīng)鏈管理方案。