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谷斗資源智能優(yōu)化協(xié)同平臺

構(gòu)建具有“一體化思維”的“企業(yè)智慧大腦”
解決不同場景下決策優(yōu)化問題

成品需求預測模型
根據(jù)歷史訂單需求/歷史發(fā)貨數(shù)量等數(shù)據(jù),對未來的成品銷售需求進行預測,指導中長期生產(chǎn)、補庫策略與原料采購。

針對業(yè)務痛點

1. 缺乏差異化的供應鏈管理策略:企業(yè)在面對不同類型的需求時,缺乏明確和差異化的供應鏈管理策略。這導致在滿足各類需求方面的供應交付戰(zhàn)略不夠明確和針對性;

2. 需求預測的方法不夠精準:在進行需求預測時,企業(yè)往往沒有采用差異化和精確的預測方法。這種方法的缺失導致預測結(jié)果與實際需求存在較大偏差;

3. 過度依賴個人經(jīng)驗進行預測:需求預測過程過分依賴預測人員的個人經(jīng)驗和直覺。這種方式忽視了數(shù)據(jù)分析和市場動態(tài)的綜合考量,增加了預測誤差的風險;

4. 預測不準確導致計劃頻繁調(diào)整:由于預測結(jié)果的不準確性,生產(chǎn)計劃和采購計劃等需要頻繁根據(jù)實際需求進行調(diào)整,增加了運營的復雜性和成本;

5. 優(yōu)化需求預測方法的必要性:為提高預測命中率,企業(yè)需要采用更科學的需求預測方法,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析、市場趨勢和歷史數(shù)據(jù),以減少依賴個人經(jīng)驗判斷的不確定性。



谷斗科技解決方案

1. 產(chǎn)品差異化預測與供應鏈計劃:為了適應不同產(chǎn)品類型和市場需求,谷斗科技采用差異化的預測模型進行有效的供應鏈計劃。這些模型綜合考慮了產(chǎn)品特性和市場的獨特性,以提供更準確的預測;

2. 產(chǎn)銷協(xié)同與歷史銷售訂單管理:通過建立全面的歷史銷售訂單管理系統(tǒng),谷斗科技促進產(chǎn)銷協(xié)同,分析歷史銷售數(shù)據(jù)來識別需求模式和趨勢,為精準預測提供基礎;

3. 歷史數(shù)據(jù)清洗:谷斗科技對歷史數(shù)據(jù)進行徹底清洗和處理,確保供應鏈計劃中使用的數(shù)據(jù)準確無誤,包括消除異常值、填補缺失數(shù)據(jù)和校正錯誤;

4. 特征工程搭建:在開展特征工程時,谷斗科技識別和構(gòu)建影響需求預測的關鍵特征,這是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為模型可利用形式的重要步驟;

5. 銷售預測結(jié)果的可視化:谷斗科技使用圖表和儀表板將銷售預測結(jié)果可視化,使決策者可以直觀地理解預測結(jié)果,從而在供應鏈數(shù)字孿生的背景下做出更明智的決策;

6. 多場景模擬與對比:通過開發(fā)多場景預測模型,谷斗科技允許企業(yè)在不同市場條件下模擬需求,為風險管理和決策提供支持,這是在供應鏈數(shù)字孿生環(huán)境下的重要工具。

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